- ```markdown
# 人工智能技术体系
- **基础理论**
- **数学基础**
- 线性代数
- 矩阵运算
- 特征值分解
- 概率论
- 贝叶斯定理
- 随机过程
- 微积分
- 梯度下降
- 优化理论
- 信息论
- 熵
- 互信息
- **计算理论**
- 图灵机与可计算性
- 图灵测试
- Church-Turing 论题
- 计算复杂性
- P vs NP 问题
- 时间复杂度
- 算法设计
- 贪心算法
- 动态规划
- **AI 哲学与历史**
- 强 AI vs 弱 AI
- 通用人工智能 vs 专用人工智能
- 历史里程碑
- 1956 年达特茅斯会议
- 2012 年深度学习突破
- 认知科学基础
- 人类智能模拟
- 符号主义 vs 连接主义
- **核心技术**
- **机器学习**
- **监督学习**
- 分类
- 决策树
- 支持向量机
- 朴素贝叶斯
- 回归
- 线性回归
- 逻辑回归
- 多项式回归
- 集成方法
- 随机森林
- 梯度提升树
- **无监督学习**
- 聚类
- K-means
- 层次聚类
- DBSCAN
- 降维
- 主成分分析
- t-SNE
- 自编码器
- 关联规则
- Apriori 算法
- **强化学习**
- 基础模型
- 马尔可夫决策过程
- 贝尔曼方程
- 算法
- Q-learning
- SARSA
- 策略梯度
- 深度强化学习
- Deep Q-Networks
- Actor-Critic
- **半监督与自监督学习**
- 半监督方法
- 标签传播
- 伪标签
- 自监督方法
- 对比学习
- 掩码语言模型
- **深度学习**
- **神经网络基础**
- 感知器与多层感知器
- 反向传播算法
- 激活函数
- ReLU
- Sigmoid
- Softmax
- **卷积神经网络 (CNN)**
- 结构组件
- 卷积层
- 池化层
- 全连接层
- 应用
- 图像分类
- 目标检测
- 变体
- ResNet
- Inception
- **循环神经网络 (RNN)**
- 基础模型
- 简单RNN
- LSTM
- GRU
- 应用
- 时间序列预测
- 语音识别
- **Transformer 架构**
- 注意力机制
- 自注意力
- 多头注意力
- 模型
- BERT
- GPT
- T5
- 应用
- 自然语言处理
- 生成任务
- **自然语言处理 (NLP)**
- **基础任务**
- 分词与词嵌入
- Word2Vec
- GloVe
- 句法分析
- 依存句法
- 成分句法
- 语义分析
- 命名实体识别
- 关系抽取
- **高级应用**
- 机器翻译
- 序列到序列模型
- Transformer
- 情感分析
- 情感分类
- 观点挖掘
- 问答系统
- 检索式
- 生成式
- **计算机视觉 (CV)**
- **图像处理**
- 特征提取
- SIFT
- HOG
- 图像分类
- ImageNet 数据集
- CNN 模型
- 目标检测
- YOLO
- Faster R-CNN
- **视频分析**
- 动作识别
- 3D CNN
- 光流
- 视频生成
- GAN 应用
- **图像生成**
- 生成对抗网络 (GAN)
- 变分自编码器 (VAE)
- **知识表示与推理**
- **符号 AI**
- 逻辑推理
- 一阶逻辑
- 谓词演算
- 专家系统
- 规则库
- 推理引擎
- **知识图谱**
- 构建方法
- 实体链接
- 关系抽取
- 应用
- 语义搜索
- 推荐系统
- **不确定性推理**
- 贝叶斯网络
- 模糊逻辑
- **应用领域**
- **医疗健康**
- 医学影像诊断
- CT/MRI 分析
- 药物发现
- 分子模拟
- 虚拟筛选
- 个性化医疗
- 基因组学分析
- 治疗规划
- **金融科技**
- 风险管理
- 信用评分
- 欺诈检测
- 算法交易
- 预测模型
- 高频交易
- 客户服务
- 聊天机器人
- 智能投顾
- **交通与物流**
- 自动驾驶
- 感知系统
- 路径规划
- 智能交通管理
- 流量预测
- 信号优化
- 物流优化
- 路线规划
- 库存管理
- **教育**
- 个性化学习
- 自适应学习平台
- 智能辅导系统
- NLP 对话代理
- 教育评估
- 自动评分
- 学习分析
- **娱乐与媒体**
- 推荐系统
- 协同过滤
- 内容推荐
- 游戏 AI
- NPC 行为
- 强化学习应用
- 内容生成
- 文本生成
- 图像生成
- 视频生成
- **工业与制造**
- 预测性维护
- 传感器数据分析
- 质量控制
- 视觉检测系统
- 机器人自动化
- 协作机器人
- 工业机器人
- **支撑技术**
- **硬件加速**
- GPU/TPU
- NVIDIA CUDA
- Google TPU
- 专用芯片
- 神经形态芯片
- 边缘 AI 设备
- 量子计算应用
- 量子机器学习算法
- **软件框架**
- 深度学习框架
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
- 机器学习库
- Scikit-learn
- XGBoost
- 部署工具
- Docker
- Kubernetes
- **数据管理**
- 大数据技术
- Hadoop
- Spark
- 数据预处理
- 清洗
- 归一化
- 特征工程
- 数据存储
- 数据库
- 云存储
- **云计算与平台**
- 云服务
- AWS SageMaker
- Azure ML
- Google AI Platform
- MLOps
- 模型部署
- 监控
- 版本控制
- API 与微服务
- RESTful API
- AI-as-a-Service
- **伦理、法律与社会影响**
- **伦理问题**
- 偏见与公平性
- 算法歧视
- 数据集偏差
- 透明性与可解释性
- XAI 方法
- 模型解释
- 责任与问责
- 事故责任归属
- **隐私与安全**
- 数据隐私
- GDPR 合规
- 匿名化技术
- AI 安全
- 对抗攻击防御
- 鲁棒性增强
- 网络安全
- AI 驱动的威胁检测
- **社会经济影响**
- 就业影响
- 自动化取代
- 新职业创造
- 数字鸿沟
- AI 普及不平等
- 心理与社会影响
- AI 依赖
- 心理健康
- **法律与监管**
- 全球法规
- 欧盟 AI 法案
- 中国 AI 治理
- 标准与认证
- AI 伦理框架
- 行业标准
- 知识产权
- AI 生成内容版权
- **未来方向**
- **通用人工智能 (AGI)**
- 研究方向
- 认知架构
- 跨领域学习
- 挑战
- 泛化能力
- 常识推理
- **AI 安全与对齐**
- 价值对齐
- 人类价值观嵌入
- 长期风险
- 超级智能控制
- **新兴技术融合**
- 量子 AI
- 量子算法加速
- 脑机接口
- AI 与神经科学结合
- 可持续 AI
- 绿色计算
- 能效优化
- **社会应用扩展**
- 气候科学
- 气候建模
- 灾害预测
- 公共政策
- AI 辅助决策
- 人机协作
- 增强智能应用
- ```
复制内容
下载markdown文件
在线编辑