# Matplotlib思维导图 - Matplotlib是一个强大的数据可视化库，广泛用于Python中。以下是Matplotlib的思维导图，将其拆解为更小的模块和关键内容。 ## 1. 安装与配置 - **安装** - 使用pip安装：`pip install matplotlib` - 使用conda安装：`conda install matplotlib` - **配置** - 配置后端绘图（如TkAgg, Qt5Agg等） ## 2. 基础组件 - **Figure（图形）** - 创建空白画布 - 设置图形大小 - **Axes（坐标轴）** - 添加多个坐标轴 - 设置坐标轴范围 - **Artist（艺术家）** - 绘制线条、文本、图形等 ## 3. 常用图表类型 - **折线图（Line Plot）** - 使用`plt.plot()` - **散点图（Scatter Plot）** - 使用`plt.scatter()` - **柱状图（Bar Plot）** - 使用`plt.bar()` - 堆叠柱状图 - **直方图（Histogram）** - 使用`plt.hist()` - **饼图（Pie Chart）** - 使用`plt.pie()` ## 4. 绘图属性 - **颜色与样式** - 线条颜色、样式（实线、虚线） - 点的标记和颜色 - **标签与标题** - 坐标轴标签：`plt.xlabel(), plt.ylabel()` - 图表标题：`plt.title()` - **图例** - 添加图例：`plt.legend()` ## 5. 进阶功能 - **子图（Subplots）** - 使用`plt.subplot()`创建多个子图 - **坐标轴定制** - 自定义坐标轴刻度：`plt.xticks(), plt.yticks()` - 设置网格：`plt.grid()` - **文本与注释** - 添加文本注释：`plt.text()` - 使用箭头标注：`plt.annotate()` ## 6. 保存与展示 - **展示图形** - 使用`plt.show()` - **保存图形** - 使用`plt.savefig()` - 支持格式：PNG, JPG, PDF等 ## 7. 常见问题与错误处理 - **图形不显示** - 检查`plt.show()`是否调用 - **图例重叠** - 调整图例位置或图形大小 - **没有数据绘制** - 确认数据传输是否正确 ## 8. 相关工具与库 - **Seaborn** - 统计数据可视化库，基于Matplotlib。 - **Pandas** - 提供DataFrame对象，能直接与Matplotlib结合。 --- 以上是Matplotlib的思维导图，帮助理解和记忆该库的主要内容及功能。