- ```markdown # 人工智能发展历史 ## 1. 萌芽期（1943-1955） ### 1.1 理论基础建立 - 1943年：麦卡洛克-皮茨神经元模型（Warren McCulloch & Walter Pitts） - 1949年：赫布学习法则（Donald Hebb） - 1950年：图灵测试提出（Alan Turing《计算机器与智能》） ### 1.2 早期机器原型 - 1951年：第一台神经网络机器SNARC（Marvin Minsky） - 1952年：会下西洋棋的计算机程序（Christopher Strachey） ## 2. 形成期（1956-1974） ### 2.1 学科诞生 - 1956年：达特茅斯会议（John McCarthy正式提出"AI"术语） - 核心参与者：Marvin Minsky、Claude Shannon、Nathaniel Rochester、Allen Newell ### 2.2 早期突破 - 1956年：逻辑理论家（Logic Theorist）程序 - 1958年：感知机模型（Frank Rosenblatt） - 1966年：ELIZA聊天机器人（Joseph Weizenbaum） ## 3. 第一次低谷期（1974-1980） ### 3.1 发展瓶颈 - 计算能力限制（晶体管计算机时代） - 感知机局限（单层网络缺陷） - 常识推理难题（无法处理复杂语境） ### 3.2 标志性事件 - 1969年：《感知机》批判（Minsky & Papert） - 1973年：Lighthill报告（英国政府削减AI资助） ## 4. 复兴期（1980-1987） ### 4.1 专家系统兴起 - 1980年：XCON专家系统（DEC公司） - 知识表示方法突破（框架理论、语义网络） ### 4.2 新理论突破 - 1982年：霍普菲尔德网络（John Hopfield） - 1986年：反向传播算法（Rumelhart, Hinton, Williams） ## 5. 第二次低谷期（1987-1993） ### 5.1 系统局限性 - 知识获取瓶颈 - 维护成本过高 - 日本第五代计算机计划失败 ## 6. 稳步发展期（1993-2010） ### 6.1 里程碑事件 - 1997年：IBM深蓝击败国际象棋冠军 - 2006年：深度学习复兴（Hinton提出深度信念网络） ### 6.2 技术突破 - 统计学习方法兴起（SVM、随机森林） - 大数据时代开启（ImageNet数据集建立） ## 7. 爆发期（2011至今） ### 7.1 深度学习革命 - 2012年：AlexNet在ImageNet竞赛夺冠 - 2015年：ResNet（残差网络突破） - 2017年：Transformer架构提出 ### 7.2 标志性成就 - 2016年：AlphaGo战胜李世石 - 2020年：GPT-3发布（1750亿参数） - 2022年：ChatGPT引发全球关注 ## 8. 重要分支发展 ### 8.1 计算机视觉 - 1963年：第一台计算机视觉系统（Larry Roberts） - 2001年：Viola-Jones人脸检测算法 - 2014年：生成对抗网络（GAN） ### 8.2 自然语言处理 - 1954年：乔治城-IBM机器翻译实验 - 1988年：统计机器翻译突破 - 2018年：BERT模型 ## 9. 关键人物 ### 9.1 先驱者 - 艾伦·图灵（理论基础） - 约翰·麦卡锡（Lisp语言发明者） - 马文·明斯基（框架理论提出者） ### 9.2 当代领军者 - 杰弗里·辛顿（深度学习三巨头） - 杨立昆（卷积神经网络之父） - 约书亚·本吉奥（深度学习理论奠基人） ## 10. 伦理与监管 ### 10.1 核心议题 - 算法偏见问题（2018年亚马逊招聘系统事件） - 自主武器系统（致命性自主武器系统LAWS） - 数据隐私保护（GDPR实施） ### 10.2 全球治理 - 2017年：阿西洛马人工智能原则 - 2021年：欧盟AI法案提案 - 2023年：中国生成式AI管理办法 - ```